韩晨(独家对话ABB韩晨:人形机器人短期很难在工业领域快速应用)

作者|梁昌均
运营编辑|王一晴
“降低成本就要有规模,软件甚至硬件设计都要开源,就像当年马斯克开源特斯拉技术,直接引导了中国电动车的发展,人形机器人也要走同样的路。”
这是在最近的世界机器人大会期间,ABB机器人业务部中国区总裁韩晨与搜狐科技的独家对话中,对人形机器人作出的发展趋势判断。

AI将对机器人带来变革性影响
目前含AI量不超10%
总部位于瑞士的ABB是电气与自动化领域的龙头企业,位居全球机器人四大家族之一。作为一家拥有着超过140年历史的机器人巨头,如何看待和应对以AI为代表的技术浪潮?
韩晨认为,AI就像当年的电力一样,推动了工业的发展,它对机器人的影响也将是变革性的。
他表示,从1974年推出世界上第一台基于电动驱动和微处理器的机器人,ABB机器人业务已经发展了50年,这跟时代的技术浪潮密不可分。
韩晨提到,当时电驱马达,包括电脑微处理器的发展,催生了ABB第一代机器人。到1994年的时候,ABB推出计算机仿真软件RobotStudio,也是基于当时软件发展的情况而推出。
“机器人技术作为一项跨学科的复合技术,机械、电子等相关领域的创新和突破,会共同推动机器人行业的发展。”
对于最近一两年颇受关注的大模型,韩晨表示,ABB有所涉猎,已有一些和AI技术紧密结合的试点项目,用的比较多的就是自然语言处理和视觉处理。
比如,工业机器人以前要通过技术人员编程,对人的技能要求比较高,现在通过大语言模型生成编程,可以提高编程的效率和可靠性,从而对机器人的设计进行优化。
“过去通过传统手段,我们认为机器人的负载能力是受到制约的。在人工智能的加持下,机器人技术有望实现新的突破。”韩晨说。
同时,机器人有很多机械部件,要按时进行维护,用了大模型之后,可以更好了解设备运行状况,进行预测性维护。
“但相对于AI的潜力来讲,这些应用还是很小的一部分。”韩晨说。
最近十年来,ABB在持续推动AI在机器人领域的应用。今年早些时候,该公司还发布了新一轮AI战略,要将AI嵌入全线业务,并正在推进超过100个AI项目。
不过,相较智慧安防、智能汽车等领域,AI在机器人上的渗透进度相对缓慢。
韩晨提到,目前工业机器人的含AI量(业内用此来反映AI在特定领域的融合程度)可能不超过10%,这意味着还有很大提升空间。
他认为,现在做的一些应用都是低垂的果实,可以把已经应用的场景做得更好更快,但从根本上改变机器人业态格局的事情还没有出现。
“但这在未来有很大可能性,随着生成式AI的进一步发展,基于我们过去50年积累的大量数据,机器人将会出现革命性的发展。”韩晨说。

人形机器人的发展和AI相似
开源创新将发挥重要作用
大模型在一定程度上也催热了人形机器人,此次世界机器人大会上就有27款人形机器人亮相,但基本都还停留在演示阶段。
韩晨也感觉到,人形机器人确实是行业热点,且会是未来的一个发展方向。
“我们长期耕耘工业机器人行业,它跟人形机器人在机械、运动控制等方面的很多技术是相通的,我们有很多这方面的积淀。”
对于人形机器人落地前景,韩晨更看好它在家用领域的应用,在辅助生活、打理家务,甚至是助老等家政服务方面,未来会有新的突破。
在工业应用领域,韩晨表达了对目前工业机器人及其他技术应用效果的认可。“在短期内,人形机器人在工业领域的广泛应用可能会面临成本方面的考验。”
韩晨认为,目前人形机器人受AI推动迎来上升发展期,但它的发展可能和AI相似。“初期经历高速发展之后,会进入相对冷静的阶段,届时需要评估其实际产生的价值,可能还需要进一步的技术创新和市场适应。”
他表示,目前人形机器人的发展还面临诸多挑战,其中成本问题尤为突出。虽然马斯克认为特斯拉机器人将来量产之后能降到2万美金,但还有很长的路要走。
实际上,工业机器人刚开始出现的时候,也面临类似问题,但随着各类技术发展和规模应用,成本才逐渐边际性下降。
韩晨认为,现在人形机器人的设计在不同企业之间存在较大差异,为了有效应对人形机器人的高成本挑战,行业内部需要建立和统一标准与规范。
同时,要降低人形机器人的硬件成本,还需要依靠规模效应。“实现规模化生产需要统一行业标准、加强行业规范管理,当前这方面依然不足。”
他认为,这需要相关方来共同制定标准,引导行业做好生态圈,并且人形机器人要发展起来必然要开源,需要软件甚至硬件设计等都要开源。
此外,韩晨表示,人形机器人还面临一个类似哲学层面的问题——是否一定要做成人形?
“现在的复合机器人,手臂装在机械平台上,可以做很多事情,人形是不是必须的?”在韩晨看来,这也许值得商榷。
业内不少大佬,如英伟达CEO黄仁勋就看好人形机器人,因为它的形态比较接近人,更容易让人类接受,也更容易适应人的环境。
“人形机器人的确有这些优势,但仍有很多问题需要解决。”韩晨特别提到了安全性和伦理问题。“这都需要密切关注,并进行深入的基础研究,对于推动人形机器人的健康发展至关重要。”
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