车间→产业链 我国智能工厂梯度培育取得初步成效

中国机械工业联合会14日发布的信息显示，2024年，我国机械工业多项经济指标实现稳定增长。2025年，支撑机械工业高质量发展的有利因素继续集聚增多，主要经济指标增速预计在5.5%左右，对外贸易继续保持稳定。在产业新动能方面，智能工厂竞相涌现。工业和信息化部日前也同时表示，我国智能工厂梯度培育取得初步成效。

我国将智能工厂分成四个级别，包括3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，还有正在培育的领航级智能工厂。最新数据显示，目前我国已建成3万多家基础级智能工厂，覆盖80%制造业大类。

工业和信息化部赛迪研究院产业政策研究所所长 王昊：通过开展智能工厂的梯度培育，有助于不同类型的企业扎实推进智能制造。分层分级系统性规模化推进智能工厂建设，加速新一代信息技术和先进制造业深度融合，从而带动形成一批高水平的智能制造供给体系。

工业和信息化部表示，230余家卓越级智能工厂已经覆盖全国各地，有近2000个应用场景，如智能仓储、在线智能检测。这些卓越级智能工厂取得显著成效，比如产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，碳排放平均减少20.4%。

新闻链接：为何要进行智能工厂分级培育？

我国对智能工厂实行分梯度培育，共分为四个级别。智能工厂为什么要分等级培育？分级标准又是如何制定的呢？

专家表示，智能工厂是在数字化车间基础上，通过新一代信息技术与制造全过程、全要素的深度融合。

智能工厂的分级培育，有利于引导企业补齐数字化转型基础能力。在四个智能工厂的等级分类中：

基础级智能工厂，聚焦构建必要的软硬件能力，实现关键工序自动化、数据采集实时化和管理信息化。

先进级智能工厂，聚焦重点环节的集成协同，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控等。

卓越级智能工厂探索应用人工智能技术等新技术，实现产品全生命周期数据集成贯通、制造装备智能管控等。

领航级智能工厂聚焦未来制造模式探索，实现新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合。

中国信息通信研究院总工程师 敖立：我认为，智能工厂梯度培育其实是给企业明确规划了一条从基础数字化到深度智能化的升级之路，让企业清楚在推进数字化转型智能化升级的过程中一步一步怎么走，有利于调动各地方、各企业积极性，探索智能工厂建设的经验与模式。

从车间到产业链

智能工厂创新实践涌现

记者在采访中进一步了解到，我国智能工厂的建设正在从单点突破向全链条协同推进。智能工厂的建设，不仅提升了生产效率，还实现了绿色低碳发展。

在北京，记者来到位于亦庄的小米汽车工厂。这里云集了超过700台机器人，可实现关键工序100%自动化，冲压、压铸、车身、涂装、电池、总装六大车间实现互联互通，每76秒可下线一辆汽车。

小米汽车工厂电池车间主任 康彦朝：我们有业界首创的，人工智能赋能的X光对每一个大压铸件进行检测。它的效率可以达到人工检测的几十倍。

不仅是汽车工厂不断创新应用智能化，传统的能源企业也在积极推动工厂的智能化转型。中国石化构建的基于数字孪生技术的石化行业工业互联网平台，使得企业劳动生产率平均提升30%以上，万元产值能耗降低了8%。

中国石油化工集团有限公司副总工程师 王子宗：将新一代的信息技术与石油石化的传统工业技术以及系统工程技术进行深度融合，彻底解决了我们全产业链的资源高效利用，生产过程的智能控制，应该说推动了我国石化产业的智能化水平。

专家表示，我国智能工厂正在从单点车间向全产业链拓展。智能工厂创新实践的涌现，将推动制造业的数字化转型升级，为制造业注入新动能。下一步，我国将适时启动领航级智能工厂的培育，推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。